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Villa María |

miércoles 04, diciembre 2024
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Innovadora empresa villamariense fue beneficiada por Fondo de Coinversión

La firma local Factoris fue seleccionada por la Agencia Córdoba Innovar y Emprender por su capacidad para ofrecer soluciones tecnológicas. Otros cinco emprendimientos elegidos son de Río Cuarto y Marcos Juárez.

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Factoris, empresa villamariense que desarrolló una plataforma que integra y optimiza el mantenimiento con la producción en la industria, utilizando inteligencia artificial, resultó beneficiada con el otorgamiento de financiamiento mediante el Fondo de Coinversión para Emprendimientos Agtech.

Se trata de una iniciativa que se lleva adelante desde la Agencia Córdoba Innovar y Emprender, enmarcada en el Hub de Innovación Agtech, con el objetivo de apoyar ideas, promoviendo la conexión entre grandes empresas, emprendimientos, productores, inversores, sector del conocimiento, entre otros actores del ecosistema agropecuario, para desarrollar soluciones tecnológicas que aumenten la sustentabilidad y competitividad del sector agroalimentario de Córdoba.

Factoris fue una de las seis firmas beneficiadas, la única de Villa María, las otras son cuatro de Río Cuarto y otro a Marcos Juárez. Los certificados se entregaron el pasado martes.

Fueron seleccionados por ejecutar actividades de innovación, tener potencial de internacionalización y promover la generación de empleos de calidad, crecimiento e innovación, a partir de que brindan nuevos productos o servicios intensivos en conocimiento y tecnología.

Este fondo sectorial de capital emprendedor por 20 millones de pesos bajo la modalidad de coinversión con el sector privado incluye inversores ángeles y organizaciones de capital emprendedor (aceleradoras y fondos). El Gobierno de la Provincia de Córdoba, a través de la Agencia Córdoba Innovar y Emprender, invirtió unos 10 millones de pesos, mientras que el sector privado aportó otros 10 millones de pesos, que se destinarán a los emprendedores agtech.

Factoris ofrece un servicio tecnológico para monitorear los sensores de las maquinarias (activos) más críticos, esto permite predecir con inteligencia artificial el mejor momento para realizar el mantenimiento y así poder mejorar la producción.

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